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一种提高人工智能公平性和准确性的技术
用户有时会使用一种称为选择性回归的技术，其中模型估计每个预测的置信水平，并在其置信度过低时拒绝预测。然后人类可以检查这些案例，收集更多信息，并手动对每个案例做出决定。但是，虽然选择性回归已被证明可以提高模型的整体性能，但麻省理工学院和MIT-IBMWatsonAI实验室的研究人员发现，该技术可能对数据集中代表性不足的人
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