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使用人工智能控制数字化制造
通常，专家操作员必须使用手动试错法(可能进行数千次打印)来确定始终有效地打印新材料的理想参数。这些参数包括打印速度和打印机沉积的材料量。麻省理工学院的研究人员现在已经使用人工智能来简化这一过程。他们开发了一种机器学习系统，该系统使用计算机视觉来观察制造过程，然后实时纠正其处理材料的错误。他们使用模拟来教神经网络如何调整
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