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通过有效的预测框架发现燃气涡轮发动机的材料
德克萨斯A&M大学材料科学与工程系的一组研究人员与艾姆斯国家实验室的研究人员合作，开发了一种人工智能框架，能够预测可承受极高温度、氧化环境的高熵合金(HEA).这种方法可以通过减少所需的实验分析次数来显着减少寻找合金的时间和成本。这项研究最近发表在MaterialHorizons上。在长时间的高温条件下，涡轮叶片会
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