当前位置：首页
> 研究人员
研究人员开发了新的策略来教计算机像人类一样学习
然而，当前的AI模型在连续接受新信息训练时会遭受性能损失。这是因为每次生成新数据时，都会将其写入现有数据之上，从而擦除以前的信息。这种效应被称为“灾难性遗忘”。稳定性-可塑性问题带来了一个困难，即AI模型需要更新其记忆以不断适应新信息，同时保持其当前知识的稳定性。这个问题阻止了最先进的人工智能不
研究人员为陆地和水创造了第一个人工视觉系统
为我们的硬件提供视觉已经为自动驾驶汽车、物体检测和作物监测等领域的大量应用提供了支持，但与动物不同，合成视觉系统不能简单地在自然栖息地中进化。因此，可以在陆地和水上导航的动态视觉系统尚未为我们的机器提供动力——来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)、光州科学技术研究所(GIST
研究人员开发计算机模型来预测农药是否会伤害蜜蜂
这项发现发表在《 化学物理学杂志》特刊“人工智能化学设计”的封面 上， 这一发现至关重要，因为许多水果、坚果、蔬菜和种子作物都依赖蜜蜂授粉。如果没有蜜蜂来传递繁殖所需的花粉，美国将有近 100 种经济作物消失。据估计，蜜蜂对全球经济的影响每年超过 1000 亿美元。“农药广泛用于农业
研究人员开发基于AI的应用程序以提高STEM成绩
该应用程序将是第一个使用人工代理提供量身定制的干预措施的应用程序，这些干预措施考虑了影响学生最终成绩的无数因素。“现有的方法主要针对仅基于学术表现的学术改进，”电气与计算机工程系大数据和人工智能助理教授哈桑说。“但是学期末的表现不仅仅受到学期中学术活动的影响。它受到其他因素的影响：家
研究人员提出双电镀策略以快速构建微电池
然而，目前的MBs涉及繁琐的构建程序和不令人满意的电化学性能。此外，不存在构建或操作液体微电极的方法。由清华大学曲良体教授、北京理工大学张志攀教授和中国科学院力学研究所刘峰教授领导的联合研究团队最近提出了一种双镀层。快速构建具有超高面能量密度和极性可切换功能的新型锌溴微电池(Zn-Br2MBs)的策略。结果发表在《科学
研究人员训练了一个人工智能模型像婴儿一样思考它突然表现出色
这些物理世界的常识性规律是人类普遍理解的。即使是两个月大的婴儿也有这种理解。但科学家们仍然对我们如何实现这一基本认识的某些方面感到困惑。而且我们还没有制造出可以与正常发育的婴儿的常识能力相媲美的计算机。普林斯顿大学的LuisPiloto及其同事的新研究——我正在为NatureHumanBehav
Valleytronics研究人员制造出具有长寿命激子的新型二维材料
纳米研究杂志中描述了其制造的细节和对其特性的说明。在材料科学领域，二维材料是指只有一层原子厚的固体。这些之所以有趣，不仅是因为它们非常小，而且因为当材料被减薄到仅这一原子层时，会出现新的物理特性。也许最著名的2D材料是石墨烯，它是单层碳原子，它具有一些惊人的特性，与碳在散装(或更正式地说，“散装晶体&rdq
研究人员发布用于自动驾驶的开源逼真模拟器
为此，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的科学家创建了“VISTA 2.0”，这是一种数据驱动的模拟引擎，车辆可以在其中学习在现实世界中驾驶并从接近碰撞的场景中恢复。更重要的是，所有代码都向公众开放源代码。“如今，只有公司拥有类似于 VISTA 2.0 的模拟环
研究人员合成了超氟化金纳米团簇
金属簇是一类创新的非常复杂的纳米材料，具有超小尺寸(<2nm)和特殊的化学-物理特性(如发光和催化活性)，鼓励其在与现代相关的各种重要科学领域中的应用。全球性挑战。其中包括精准医学，其中金属纳米团簇被用作诊断和治疗应用的创新探针，以及能量转换，它们被用作生产绿色氢的有效催化剂。金属纳米团簇的结晶提供了获得高纯度样品的可
研究人员为数据挖掘中发现的敏感专有模式提供隐私保护
数据挖掘、在非常大的数据集中发现模式(通常涉及机器学习)以及出于有用目的共享该信息经常会遇到障碍，因为此类数据模式是专有的、破坏隐私或危及安全性。然而，这种数据共享或发布有助于进一步发现有益于这些数据集所有者和整个社会的有用模式。考虑一种非常常见的数据挖掘算法，用于发现大型数据集中变量之间的潜在有用关系：关联规则挖掘。
研究人员探索量子网络如何改变网络安全
弗吉尼亚理工大学的联邦网络倡议(CCI)研究人员正在通过探索量子网络来推进这一愿景，由于量子水平上物理学的不可思议行为，量子网络有望彻底改变网络安全。“长期以来，这些想法只是好奇，完全不直观，”弗吉尼亚理工大学理学院物理学教授索菲亚·伊科诺穆说。“现在我们有可能将它们转
研究人员使用纳米技术来破坏和预防实体瘤癌症的复发
虽然基于免疫检查点的免疫疗法已被证明具有巨大潜力，但只有一小部分患者对该疗法完全反应，相关分子机制需要进一步探索。然而，这种递送方法复杂且效率低下。在突破性进展中，由新加坡国立大学杨潞林医学院那拉特·穆扎因讲座教授陈晓元和厦门大学刘刚教授领导的科学家团队研制出一种在实体瘤治疗中显示出高效的新型疫苗，实现了
据研究人员称直接声音打印是3D打印的潜在改变者
该过程在NatureCommunications上发表的一篇论文中有所描述。它展示了如何使用聚焦超声波在微小的空化区域(本质上是微小的气泡)中产生声化学反应。持续数万亿分之一秒的极端温度和压力会产生预先设计的复杂几何形状，而这些几何形状无法用现有技术制造。“超声波频率已经被用于组织和肿瘤的激光消融等破坏性手
研究人员现在能够通过机器学习预测电池寿命
在一项新的研究中，美国能源部(DOE)阿贡国家实验室的研究人员利用机器学习的力量来预测各种不同电池化学物质的寿命。通过使用在Argonne从一组代表六种不同电池化学成分的300块电池中收集的实验数据，科学家们可以准确地确定不同电池将继续循环多长时间。在机器学习算法中，科学家们训练计算机程序对一组初始数据进行推断，然后利
- 控制面板
- 搜索
- 热门阅读
-
- 最新文章
-
- QQ空间音乐（qq空间音乐）
3年前 (2022-09-04)
- 二手乐驰12（2010年6月雪佛兰乐驰12时尚版裸车47800跑了38000公里现在）
3年前 (2022-09-04)
- qlv转换mp4格式（qlv格式转换成mp4）
3年前 (2022-09-04)
- 污水设备（关于污水设备的介绍）
3年前 (2022-09-04)
- 高数极限公式定理大全（高数极限）
3年前 (2022-09-04)
- QQ空间音乐（qq空间音乐）
- 最新留言
-
- 标签列表