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研究人员开发了新的策略来教计算机像人类一样学习
然而,当前的AI模型在连续接受新信息训练时会遭受性能损失。这是因为每次生成新数据时,都会将其写入现有数据之上,从而擦除以前的信息。这种效应被称为“灾难性遗忘”。稳定性-可塑性问题带来了一个困难,即AI模型需要更新其记忆以不断适应新信息,同时保持其当前知识的稳定性。这个问题阻止了最先进的人工智能不
解决问题的方法和策略(解决问题的方法)
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