它正在扩大与美国量子计算硬件和软件公司 IonQ 在一个新项目上的合作伙伴关系，该项目旨在将量子机器学习应用于图像分类和 3D 对象检测，以实现未来的移动性。
图像分类和 3D 对象检测是迈向包括自动驾驶汽车在内的下一代移动出行的基本步骤。IonQ 和现代将共同寻求通过量子计算机上更有效的机器学习来改进计算功能，因为它们可以比经典系统更快、更准确地处理大量数据。
利用将图像编码为量子态的突破，IonQ 已经在使用 IonQ 的量子处理器对 43 种类型的道路标志进行分类方面取得进展。下一阶段，两家公司将把 IonQ 的机器学习数据应用到现代的测试环境中，并模拟各种真实场景。
IonQ 总裁兼首席执行官 Peter Chapman 表示：“我们很高兴扩大与现代汽车的现有关系，专注于下一代移动性的另一个关键方面。”
“从电动汽车的电池研究合作到自动驾驶的图像分类和物体检测研究，我们希望看到量子计算机成为开发新型交通解决方案中更加不可或缺的一部分。”
作为该项目的一部分，IonQ 和现代将寻求开发用于 3D 物体检测的广泛任务的量子技术，将当前识别道路标志的工作扩展到包括其他物体，如行人或骑自行车的人。
在 IonQ 最新的量子计算机 IonQ Aria 上运行物体识别任务应该能够以更低的成本实现更高效的处理，从而在未来推动更安全、更智能的移动性的发展。IonQ Aria 拥有 20 个算法量子比特 (#AQ)，是业界最强大的量子计算机，基于面向应用的标准行业基准。
今天的消息也标志着 IonQ 和现代汽车之间的最新举措，此前两家公司在一月份宣布合作使用量子计算机来提高电动汽车锂电池的性能、成本和安全性。
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