通用汽车的专利描述了不需要活生生的驾驶教练的自主技术。取而代之的是，该系统旨在通过使用传感器组合来评估和培训新手驾驶员，以实现汽车的自动驾驶功能，并监控受训驾驶员如何操作油门、刹车和转向等控制装置。该系统还使用带有存储在汽车内存中的驾驶算法的处理器。通过将学员的手动输入与推荐的驾驶指令进行比较，处理器计算出一个分数。
从它的声音来看，通用汽车的自动驾驶培训功能计算出的分数类似于人类教练给出的分数。该专利指出，该分数也可以与第三方共享。最重要的是，它用于确定驱动程序是否满足预定阈值。然后，它会根据驾驶员的分数与预设阈值的比较情况，选择性地让驾驶员更好地控制各种车辆功能。这听起来比让年轻的凯尔(Kyle)或凯利(Kelly)学习如何在繁忙的十字路口导航或在他们做好充分准备之前并入高速公路的试验方法更直观。
虽然我们不完全确定该系统是否会在个人车辆上提供，但该专利指出，该技术可以用作车队的一部分，用于驾驶员教育。它还提到了使用自主权来教授新司机与人类教练相比可能具有的优势。该专利表明，不仅真人容易产生偏见，而且传统的培训技术可能比自主技术更昂贵且效率更低。
我们也不知道通用汽车是否有任何向公众推广这项技术的时间表，但令人鼓舞的是，未来这项技术可以用来训练人们如何驾驶，而不是主要剥夺这种能力从他们。
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